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为了立足于创新来推动边缘智能的发展,德州仪器(TI)推出由六款基于Arm Cortex 的视觉处理器组成的全新系列,使设计人员能够在可视门铃、机器视觉和自主移动机器人等应用中,以更低成本和更高能效增加更多视觉和人工智能(AI)处理功能。 该全新系列包括AM62A、AM68A和AM69A处理器,由开源评估和模型开发工具以及可通过业界通用应用程序编程接口(API)、框架和模型进行编程的通用软件提供支持。利用这个由视觉处理器、软件和工具组成的平台,设计人员可以轻松跨多个系统开发和扩展边缘AI设计,同
根据中国商务部报告显示,汽车业是中国国民经济的支柱性产业。汽车销售额占社会零售总额比重达到10%。轮胎物流则是关乎整车生产制造以及汽后全产业链,市场空间巨大。加之电商渗透,新零售需求增加,故而一体化的供应链服务也是轮胎制造企业的制胜之法。轮胎行业视觉检测是汽车产业链中的重要环节,随着汽车保有量的增加和交通安全意识的提高,轮胎检测市场呈现出良好的发展前景。轮胎检测主要包括字符识别、尺寸测量、轮胎磨损及轮胎结构等方面的检测,旨在确保轮胎的安全性和性能。 市场驱动因素1:汽车保有量增加 随着经济的发
要实现计算机视觉必须有图像处理的帮助,而图像处理倚仗与模式识别的有效运用,而模式识别是人工智能领域的一个重要分支,人工智能与机器学习密不可分。纵观一切关系,发现计算机视觉的应用服务于机器学习,各个环节缺一不可,相辅相成。 计算机视觉 计算机视觉(computer vision):用计算机来模拟人的视觉机理获取和处理信息的能力。就是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉,并进一步做图形处理,用电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。 计算机视觉研究相关的理论和技术
近日,技术先进的CMOS图像传感器供应商思特威(SmartSens,股票代码688213),宣布推出0.3MP高帧率工业面阵CMOS图像传感器新品——SC038HGS。这款背照式全局快门图像传感器采用先进的SmartGS®-2 Plus技术,依托思特威卓越的模拟电路设计,集高感光性能、低噪声、高帧率、低功耗四大性能优势于一身,可赋能工业机器视觉相机、无人机/扫地机避障系统、AR/VR 6DoF系统等多元化应用场景。 先进SmartGS®-2 Plus技术加持以更强性能打造高可靠性视觉检测应用通
1 诺基亚与OPPO和解 1月24日,OPPO宣布与诺基亚签署全球专利交叉许可协议,协议涵盖双方在5G和其他蜂窝通信技术方面的标准必要专利。双方在协议签署后将结束在所有司法管辖区的所有未决诉讼。协议具体条款按双方约定保密。这代表着,历时两年七个月,OPPO与诺基亚的全球专利纠纷迎来结局。 在这场近三年的全球专利纠纷背后,是双方知识产权、企业实力的全方位较量。OPPO与诺基亚专利案成为中国企业对抗全球通信巨头不合理专利收费的案例样本。 2 东风岚图与华为官宣合作 1月22日上午10点,东风汽车集
人工视觉芯片是一种感算一体化的图像传感器,能够单芯片完成图像获取和原位实时智能图像处理等任务,是一种典型的边端型智能感知系统芯片。它可以被广泛应用于自动驾驶、敏捷机器人、智能无人机、混合现实和工业机器视觉等前沿邻域。目前的人工视觉芯片以多比特实数数据形式在片上进行图像信息的获取、表达、处理和传输,面临处理数据量大、深度神经网络计算复杂度高、电路复杂、片上存储开销大、处理延迟和功耗大等诸多的设计和应用挑战。 中国科学院半导体研究所刘力源研究员带领团队在脉冲型人工视觉芯片设计领域取得重要进展。团队
随着工业自动化加速发展,机器视觉技术在我国制造业中发挥着日益重要的角色,特别是3D机器视觉技术发展迅速。初步预测,到2027年,这一市场规模有望逼近160亿元,2022至2027年间的年均复合增长率(CAGR)更为惊人,达到了53.8%。这种显著的增长态势反映出中国制造业正在积极运用3D视觉技术,以提升生产效率与质量。 相比于2D视觉技术,3D视觉在精确检测以及对光照环境的适应力上具有明显的优势。借助立体摄像和激光雷达等尖端科技,3D视觉能精确获取物体的三位信息,在应对光照条件、物体对比度等变
11月1日消息,据悉,「知识视觉」已完成千万级A+轮人民币股权融资,离上一轮A轮融资不到半年时间。本轮投资方为闻名投资和邱灿科技。 成立于2016年6月,「知识视觉」是一家医疗诊断辅助及商保技术提供商,通过人工智能前沿技术,在医疗和保险领域为客户提供数据、技术服务及解决方案。「知识视觉」的核心团队由北美海归技术博士、保险业务团队以及医疗团队组成,具有图像识别、深度学习、知识图谱、大数据、生物与医学等专业背景,在人工智能与保险领域有丰富的从业经验和技术储备。
正文: 人工智能的分支主要包括语音类技术、视觉类技术、自然语言处理技术和基础硬件等。视觉类技术在中国人工智能市场中占据最大的市场份额。 视觉类技术包含机器视觉和计算机视觉两个既有区别又有联系的概念。 资料来源:甲子光年整理 计算机视觉(computer vision)是采用图像处理、模式识别、人工智能技术相结合的手段,实现一幅或多幅图像的计算机分析,而机器视觉(machinevision)偏重于计算机视觉技术工程化,旨在自动获取和分析特定的图像,以控制相应的行为。 具体来说,计算机视觉为机器视
随着中国配套基础建设的完善及技术和资金的积累,各行业对应用机器视觉技术的工业自动化、智能化的需求广泛提升。亿欧智库联合阿里云加速器联合发布分析了当前相对成熟且极具发展潜力的工业细分赛道,并结合技术痛点洞察了未来应用趋势。 机器视觉是人工智能领域一个正在快速发展的分支,用机器代替人眼来做测量和判断,通过光学的装置和非接触的传感器,自动接收和处理真实物体的图像,以获得所需信息或用于控制机器人运动的装置。工业机器视觉的核心是通过“机器眼”代替人眼,对物体进行识别、测量并做出判断。 从机器视觉产业链角